在人工智能的发展过程中，对话系统已经被广泛应用于各种领域，从简单的客服聊天机器人到复杂的医疗咨询助手。这些系统能够以惊人的速度和准确性处理大量信息，但当它们遇到道德难题时，如何做出正确决策成为了一个挑战。

首先，我们需要认识到AI是由人类设计出来的工具，它们遵循的是程序和算法，而不是道德标准。因此，当AI面临伦理问题时，它们可能会按照其编程指令行事，这可能导致不符合人类价值观或法律规定的情况发生。

例如，在医疗诊断方面，如果一个AI系统被训练来最大化患者生存率，那么它可能会建议更多而非必要的手术，即使这将给患者带来额外风险。在这种情况下，医生和患者都有权利知道为什么某些治疗方案被推荐，以及哪些因素影响了这个决定。但目前，没有明确的方法让AI解释其决策背后的逻辑，因为它仅依据数据分析作出判断，而没有自主思考能力。

此外，虽然当前的人工智能模型能够模拟一些基本的情感，但它们缺乏真正理解情感深度及复杂性的能力。这意味着当它们试图处理涉及情绪的问题时，比如说提供心理支持或者在紧急情况下做出反应，它们可能无法完全理解用户所经历的情绪状态，也就无法给予恰当的心理援助。

要解决这些问题，我们需要制定一套新的规则来指导AI在面对道德困境时该如何行动。这包括但不限于以下几个方面：

透明度：开发者应该确保所有使用者都能了解他们与之互动的是什么类型的人工智能，以及它是如何工作以及为什么产生特定的结果。

责任归属：如果错误发生，有责任归属机制可以帮助确定谁负责修正错误，并且为何。

伦理框架：开发者应建立一套明确的人工智能伦理框架，以便指导系统在不同场景下的行为选择。

可解释性：为了提高公众信任，必须有一种方式让人明白人们为什么要采取特定的行动，或接受特定的建议。

监管措施：政府和行业组织需要采取适当措施监管人工智能产品，以防止潜在的问题出现，并且迅速响应任何违反规定的情况。

尽管我们正在朝着这些方向努力，但是实现这一目标还远去。此刻，就像我们刚开始探索太空一样，我们还处于技术、法律、社会等多个层面的初级阶段。然而，一旦成功实施，这将是一个巨大的飞跃，为人类社会带来前所未有的进步，同时也为我们的未来设定了更高标准。