在数字化转型的浪潮下，智能制造正逐步成为工业生产的主流趋势。随着5G和物联网（IoT）的技术革命，智能制造不仅仅局限于传统的自动化和机器人技术，而是进入了一个更加高级、集成性的阶段。在这个过程中，一系列新的就业机会正在不断涌现，对于寻找工作的人来说，也是一个充满机遇的时代。

智能制造就业：新兴岗位与挑战

1. 技术创新驱动产业升级

随着科技进步，不断出现新的材料、设备和软件，这些都为智能制造带来了无限可能。例如，3D打印技术可以实现零件快速定制，而人工智能则能够优化生产流程。这些变化促使企业不断更新其生产线，以适应市场需求，这也为相关专业人才提供了大量就业机会。

2. 行业融合激发多元技能需求

在5G和物联网背景下，传统行业之间越来越紧密地相互融合。这意味着工程师需要具备跨学科知识，比如同时掌握机械设计、电气工程和计算机科学等领域。此外，还需要有一定的商务理解能力，因为产品开发现在更多地基于市场分析而非单纯的技术突破。

3. 数据分析师：智造中的数据挖掘专家

随着所有设备都被连接到网络上，大量数据产生，为企业决策提供了前所未有的宝贵信息。但如何从这些海量数据中提取有价值信息，并将其转换成实际操作指令，是一项极大的挑战。因此，在未来，数据分析师将成为关键角色，他们能够帮助企业优化资源分配、提高效率并降低成本。

智能制造单位：哪些行业最受益？

1. 制造业巨头领航

汽车工业是第一个例子，它已经开始采用更先进的自动驾驶车辆测试平台，以及通过云计算服务来优化供应链管理。而航空航天工业同样积极利用大数据来预测飞行器维护时间，从而减少延误风险，并节省成本。

2. 高端电子产品厂商追求创新

科技公司正致力于研发更先进的手机摄像头或其他电子组件，其中很多依赖于AI算法对图像进行处理。此外，消费者 electronics厂商也在使用 IoT解决方案，如远程控制家用电器或监控健康状况。

3. 医疗保健领域应用增长迅速

医疗保健领域也是一个巨大的潜力区域，其中包括药品研发、临床试验以及远程医疗服务。在这方面，与患者交互的人工智能助手可以辅助诊断疾病，同时通过远程监控系统跟踪病人的健康状况，从而减轻医生负担并提高效率。

结论

总结来说，随着5G和物联网技术的大幅提升，对智能制造岗位的一般性要求也在不断增加。这包括但不限于编程人员、新能源专家、大数据分析师等各个方向。不论是在传统还是现代意义上的“哪些单位”，只要涉及到智慧系统或者高科技装备，都会面临大量技能更新与扩展的问题。而对于希望加入这一行列的人们来说，无疑是个充满挑战与机遇的大时代。