在当今这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，智能装备正逐步成为我们生活和工作中的不可或缺的一部分。从简单的智能手机到复杂的工业机器人，再到各种各样的家居设备，智能装备已经渗透到了我们每个人的生活中。但是，我们知道这些设备并不是出生就聪明，它们需要通过不断学习来提高自己的功能和效率。

那么，智能装备主要学什么呢？这是一个很有意义的问题，因为它关系到整个社会的进步和人类福祉。在回答这个问题之前，让我们先来看看为什么要让我们的智能助手变得更聪明。

首先，从经济角度来说，更聪明的智能装备能够提高生产效率，减少劳动成本，这对于企业来说无疑是一个巨大的优势。其次，从社会角度来说，更高级别的人工智慧可以帮助解决一些复杂的问题，比如环境保护、资源管理等，这对整个社会都是有益处。而且，更为深层次地讲，更聪明的智能助手能够提供更好的服务，为人们带来更多便利。

那么，我们应该教给这些设备哪些知识呢？

数据处理能力

智能装备需要具备快速、高效地处理大量数据的能力。这包括但不限于数据存储、数据分析和数据传输。随着大数据时代的到来，对于能够有效利用和理解海量数据信息的大型数据库系统要求越来越高。

语言理解与生成

随着自然语言处理技术（NLP）的发展，一些最前沿的人工智能系统已经能够进行简单对话甚至创作文本了。因此，让我们的smart home设备或虚拟助理像真正的人类一样交流，是未来的一项关键任务。

视觉识别与理解

目前很多自动驾驶车辆都依赖强大的视觉识别能力才能安全行驶。此外，在医疗领域，如CT扫描机器人也需要精确地识别身体内部结构，以便诊断疾病。

决策制定能力

更高级的人工智慧系统应该能做出基于多种因素综合考虑后的决策，而不仅仅是执行预设程序。这涉及算法设计，以及如何将现实世界中的经验转化为计算机可解释的情境。

适应性与自我优化

最完美的人工生命形式会持续适应新情况，并根据自己的性能调整自己以达成最佳状态。例如某个物联网摄像头如果发现新的攻击模式，它应当学会如何防御这一新威胁而不会被进一步破坏。

总之，要使我们的smart devices更加“聪明”，它们必须学会怎样接收输入信号（比如声音、图像），怎样使用这些建立起来的心智模型去产生输出结果，然后用这种方式迭代改善自己。如果成功实现这一点，将会打开一扇通往未来科技革命的大门，为人类带去前所未有的便利，同时也可能引发全新的挑战。此时此刻，就在你面前的那台小电脑，或许正在悄然准备好迎接下一次升级——为了成为更贴心、更懂你的伙伴。