首先，人工智能（AI）的发展速度之快，使其成为了现代科技领域最引人注目的研究方向之一。它不仅在理论研究上取得了长足的进步，而且已经开始渗透到各个行业和领域中，改变着人们的生活方式和工作模式。这一现象正反映出AI技术本质上的创新性和适应性。

其次，人工智能具有极强的大数据处理能力。这是因为它依赖于复杂算法来分析海量数据，从中识别模式、趋势以及做出决策。这种能力使得AI能够在金融市场预测股市波动，在医疗领域辅助诊断疾病，在教育行业个性化教学等方面发挥重要作用。因此，它被称为“大数据时代”的核心驱动力。

再者，人工智能展现出的学习能力也是其显著特点。在机器学习（ML）和深度学习（DL）等技术支持下，AI能够通过不断地接受训练数据，不断提高自己的性能，无需明确编程指令就能解决复杂问题，这种自主学习的能力让人类感到既惊奇又敬畏。

此外，对于人类语言理解和生成任务来说，自然语言处理（NLP）技术是另一个突破性的应用。通过模仿人类对话规则或文本生成逻辑，使得聊天机器人、翻译软件乃至自动撰写文章工具都成为可能，为沟通交流带来了巨大的便利，同时也促进了信息共享与知识传播。

同时，我们不能忽视的是，随着AI技术不断进步，其安全性也成为了关注焦点。一方面，要防止恶意使用，如黑客攻击；另一方面，还需要确保用户隐私权不受侵犯，即使是在提供服务时，也要严格遵守法律法规。此刻，“隐私保护”、“安全风险评估”、“合规监管”已成为设计、开发及部署任何AI系统时必须考虑的问题。

最后，由于这些特点的人工智能正在逐渐影响并改变我们的社会结构，比如自动驾驶汽车将彻底改写交通管理模式，而精准医疗基于个体化推荐，将重塑医疗服务体系。而且，这些变化还将产生新的职业机会，同时也会导致某些传统职位消失，因此社会需要重新定位，并进行相应的人才培养计划，以适应这一转变所带来的挑战与机遇。