现在，随着人工智能（AI）技术的不断发展和完善，它正被越来越多的行业所采用，但在哪些行业AI将会发展得更快、有更多潜力，这一点引起了广泛关注。安防领域无疑是其中一个显著的例子。智能监控系统作为代表，利用AI技术已经渗透到众多应用领域，让安防行业受益匪浅。不论是在公共安全领域、智能交通系统、智慧城市建设、智能建筑管理还是工业园区监控，以及物流运输和电力巡检等，都难以避免使用到这些AI产品。

然而，尽管如此，我们必须认识到，虽然安防行业采纳了AI主要是为了提高效率，并非仅仅为了当前业务的完成，而是一个需要不断评估和适应客户需求变化的过程。此外，虽然AI能够有效地扩大监控范围并收集情报，但它也可能带来伦理道德问题。

例如，有研究表明，在某些情况下，机器学习模型存在偏见。比如，一些美国开发的算法倾向于对中年白人进行优先判断，而对于黑人的预测则往往集中在黑人居住区域。在我国，也有一些基于面部特征和行为分析来判断个体威胁性并提醒警方先发制人的系统。这种情况暴露出了人类偏见被机器吸收的问题，这是当前人工智能面临的一种道德危机。

此外，还有关于个人隐私保护与数据管理、对外部攻击能力以及算法透明度等方面的问题，这些都是需要紧急解决的问题。

毫无疑问，对于这些问题，我们确实需要加强监管。但目前我们还没有足够清晰的指导原则去实施这一点。最近欧盟发布了一份指南，为企业和政府提供了一套指导原则，以便在开发人工智能时遵循道德准则。这份指南认为未来的人工智能应该满足七项要求：包括监督机构参与、技术稳定性与安全性、高质量隐私与数据治理、算法透明度支持多元化非歧视公平性环境考虑及社会福利，以及建立问责制度。这为减轻潜在风险提供了一个既实用又前瞻性的框架。

数字权利组织Access Now政策经理范妮·希德维吉表示：“欧盟不能只是停留在道德准则上，因为只有法律才能真正保障这些准则。”不过，要从道德走向法律，该过程需极其谨慎。在此之前，我们仍需继续推动这项科技进一步发展，并让其应用更加广泛且深入。

总结来说，对于影响日益扩大的甚至渗透生活各个角落的人工智能安防而言，要使之发挥作用，同时构建伦理之间必须找到一种可以得到社会普遍接受的平衡。如果在采用AI技术时包含了后续数据收集训练方向，那么可以减少假警报发生概率，同时也能让决策过程中充分体现公平性，从而尽量降低其可能对社会造成负面影响。