从自动驾驶到万物互联边缘运算探究Can总线的工作原理权威解析
探索自动驾驶与万物互联的边缘运算革命:Can总线技术深度解析
在科技不断进步的今天,曾经只存在于科幻电影中的未来场景,如蝙蝠侠的智能战车和《机械公敌》中威尔·史密斯与智慧系统对话的情景,逐渐变成了现实。自动驾驶技术正在迅速发展,其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及互联网巨头如百度Apollo平台,都在积极推进这一领域。
随着自动驾驶技术的完善,其所产生的大量数据已经超出了云端处理能力。Intel分析显示,到2020年,每天将会产生4TB数据,这对于网络传输速度和延迟来说是显得过重;此外,即使网络条件满足,大规模数据传输也会导致流量成本激增;而且,将如此敏感的个人信息存储于云端,对隐私保护构成严重挑战。
因此,边缘运算(Edge Computing)成为了一种更为合理的解决方案。这一概念要求将计算工作从远程服务器转移到设备本地或较近的地方,以便即时处理并响应。为了实现这一目标,我们需要高性能处理器和大容量存储设备,如Intel、联发科以及寒武纪提供的一系列AI处理芯片,以及慧荣科技(SiliconMotion)的高性能存储解决方案。
黄士德协理表示,由于越来越多的传感器被集成到我们的生活中,它们收集到的大量数据需要有效管理。如果一切都要上传到云端,那么成本将是非常不划算。他提倡通过AI与边缘运算结合,将原始数据进行特征化和卷标化,再上传至云端,这样既能够降低成本,又能确保安全性。此举推动了物联网技术向前发展。
无论是在边缘运算还是云端存储,都有一个共同点,那就是需求大量NAND闪存用于存储。在嵌入式存储领域,慧荣科技拥有超过20年的设计开发经验,并以其丰富主控芯片经验,为客户提供量身定制服务。他们专注于车载市场的Ferri系列产品,在娱乐系统、高级辅助驾驶系统等方面颇具影响力,同时也广泛应用于军工规、医疗、交通等行业。
未来,慧荣科技计划继续推出更多具有竞争力的产品,为自动驾驶乃至更广泛范围内物联网产品提供专业解决方案。这一趋势预示着我们即将迎来一个更加智能、高效且安全的人机互动时代。