Yann LeCun教授在纽约大学数据科学中心主讲的《深度学习》课程，2021春季新版已经全部线上发布，并且免费供大众观看。该课程由Yann LeCun和他的研究助手Alfredo Canziani共同执教，历时14周。在这门课程中，学生可以通过Reddit和Discord平台与讲师进行直接交流。

作为“卷积网络之父”，Yann LeCun是一位著名的人工智能专家，他的徒弟Alfredo Canziani是纽约大学计算机科学系的助理教授。他们带领学员深入浅出地探索了监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习、卷积和循环网络等领域，以及它们在计算机视觉、自然语言理解和语音识别中的应用。

此次更新的课程内容包括参数共享、基于能量模型（基础）、基于能量模型（进阶）、关联记忆、图谱以及控制等主题。此外，还将探讨视觉SSL（自监督学习）、低资源机器翻译以及Lagrangian逆向思维等前沿技术。此外，本期开设了两周为期12周的课程，其中包含15个主题，每个主题后都有相应的练习。

值得注意的是，这门课程虽然适合初学者，但也要求学生对DS-GA 1001 数据科学入门或研究生级别的机器学习有一定的了解。想要进一步了解这个版本，请访问相关链接：https://cds.nyu.edu/deep-learning/