Yann LeCun在纽约大学数据科学中心主讲的《深度学习》课程，2021春季新版已全部线上发布且免费！这门课程是由Yann LeCun与他的学生Alfredo Canziani共同执教的，共有14周内容。作为AI领域的权威人物，Yann LeCun被誉为“卷积网络之父”，并获得了ACM图灵奖。而Alfredo Canziani则是纽约大学计算机科学研究助理教授和深度学习研究科学家。

课程内容包括历史、反向传播和梯度下降参数共享：循环和卷积网络，以及基于潜变量（LV）的能量模型（EBM）。每个主题后都附有练习，并且在学习此课程之前，学生们需要对DS-GA 1001 数据科学入门或研究生级别的机器学习课程有一定的了解。

值得注意的是，这门课提供了英法两种语言版本的讲义，并且视频已经完结。与去年相似内容将会有标注，可以点击链接跳转到相关学习讲义。此外，该课程涉及深度学习和表示学习最新技术，如监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习、卷积和循环网络，以及在计算机视觉、自然语言理解和语音识别中的应用。

此外，该课程也探讨了视觉SSL、低资源机器翻译、Lagrangian 逆向思维等主题，并允许学员通过Reddit 和Discord平台直接交流。对于想要进一步了解这一领域的人来说，这是一次难得的机会，不仅可以提升知识水平，还能接触到行业内顶尖专家的教学经验。