在昨日的报道中，SiFive得到了英特尔20亿美元收购的邀请，这一消息是否最终能够实现尚未可知，但通过SiFive现任CEO James Prior对于RISC-V进入AI和数据中心市场的看法，我们可以初步了解这一传闻背后的潜在原因。若未来场景中的数据中心迅速崛起，那么RISC-V可能会迎来其发展的黄金时代。尽管RISC-V通常与嵌入式设备联系在一起，但有人正在推动将其作为AI和数据中心基础架构的一员，从而成为该架构扩展到更大系统的桥梁。

目前，RISC-V在数据中心领域取得的成就相对有限，但它有潜力作为各种加速器底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent基于RISC-V开发了推理芯片，而巴塞罗那超级计算机中心正在利用SiFive提供的RISC-V产品建设一个本地高性能计算环境——从处理器到加速器。

随着CPU内核选择多样化，下一步是如何让R ISC - V 进入更多数据中心？The Next Platform与SiFive CEO James Prior进行了深入交流，他表示，在接下来的五年里看到端到端 R ISC - V 数据中心概率不大，但定制加速器则有巨大的增长空间，可以超过 Arm，尤其是在软件、工具和支持方面。

"我们采用软件优先方法来提供IP核心，以一种对程序员友好的方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员去理解我们的核心。”James Prior补充说。“另一个不同之处是 SiFive 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”

虽然 SiFive 的商业 R ISC - V IP 产品主要针对嵌入式领域，但过去六年里，他们已经将 R ISC - V CPU IP 产品应用于80家公司，并设计了200多个产品，其中包括前十大科技公司中的七家。

"但随着我们的不断发展并进入应用核心领域，我们正在通过更通用处理和特定功能新产品线进入人工智能领域。”James Prior 表示。

事实上，SiFive 将 AI 视为一种特殊的手段，可以快速进入数据中心。他们开发了一些定制IP，使客户可以使用这些IP来构建自己的加速器，这符合 SiFive 对于数据中心转向专用而非通用的观点。

对于开发下一代 AI 处理器的人来说，对拥有处理现代数据类型以及用于预处理/后处理和 AI 数学操作自定义 AI 加速者的软件工具至关重要。“人工智能模型中有大量变化，比芯片创建过程快得多，因此你需要一块专用的芯片提高效率，同时还需要保持一组模型上的通用性。”