在数字化经济的浪潮中，国家市场监督管理部门面临着前所未有的挑战。随着互联网技术的迅猛发展，企业经营模式多样化，传统的监管手段已经难以适应新兴问题。这就要求国家市场监督管理部门必须利用现代信息技术尤其是数据共享机制来提高监管效率和质量。

首先，我们要明确“数据共享”这个概念。在这里，它指的是不同机构、不同系统之间通过网络等方式交换、提供或获取信息，以实现资源优化配置、业务流程自动化和决策支持。对于国家市场监督管理来说，这种数据共享不仅可以帮助他们更快地识别潜在风险，还能加强对违法行为的打击力度。

然而，在实践中实施这样的制度并非易事。首先需要解决的是隐私保护的问题。当个人信息被收集用于监管目的时，就会涉及到个人隐私权益的问题。此外，由于涉及到多个机构的合作，因此还需要考虑到数据安全问题，如防止泄露、篡改等问题。

为了解决这些问题，政府可以采取一些措施，比如建立严格的人工智能算法标准，用以保证所有处理过的人员资料都不会受到不当使用；同时，加强跨部门协作，让不同的组织能够有效地分享必要的信息，同时也减少重复工作，从而节省时间和资源。

此外，对于小微企业来说，他们往往缺乏专业人员来处理复杂的事务，所以一方面需要简化流程，使得它们能够更容易地进行注册登记，并且获得相关服务；另一方面，也要确保大型企业不能利用规模优势逃避法律责任，同时要加强对大型企业内部控制体系建设。

总之，通过合理规划与执行一个高效运转的公共数据库，可以极大地提升国家市场监督管理部門對市場監控與決策能力。但这项任务既需依赖于科技进步，又需坚持公平正义原则，不损害任何人的合法权益。这是一个长期而艰巨的过程，但它是推动中国经济健康发展不可或缺的一部分。