水质检测是评估水体质量的重要手段，它涉及到多个方面的指标。这些指标包括化学、物理和生物学参数，如pH值、溶解氧量（DO）、氨氮浓度等。然而，这些测量结果受到许多外部因素的影响，其中环境温度和时间因素尤为关键。

首先，环境温度对水质检测具有显著影响。不同温度下，微生物代谢速率不同，对于生态系统来说，这意味着它们消耗氧气或产生有机物质的速度也会变化。在较高温条件下，细菌繁殖速率加快，而在低温下则相反。这直接影响到了溶解氧量（DO）的变化，使得同一地点不同季节采样的样品，其DO值可能差异巨大。如果不考虑这个因素，就无法得到准确的评价。

其次，时间也是一个重要考量点。当我们从不同的时间点采集样本时，由于流域中的污染物输入模式、排放强度以及自然净化过程都可能发生改变，从而导致了水质状况的变化。在短期内，比如几个小时或者几天内，由于急剧变动的条件，我们可以观察到明显的人工干扰，如雨后过剩养分被冲洗入河，但长期趋势却是由自然净化能力决定。因此，在长期监测中忽视了时间维度，将导致误导性的结论。

此外，不同类型和规模的地表径流会在进入河道之前通过地表覆盖区，因此它们携带着各种污染物进入河流。但这些污染物随着降雨事件及其间隔而改变，所以如果没有记录好每一次降雨后的流量情况，那么我们就无法准确地了解河流中究竟有多少污染物被携带过去，并且如何分布。

最后，还有一点需要特别注意的是，与其他传统监测方法相比，实时数据收集对于理解复杂与快速变化的地理系统至关重要。此类系统包括城市盆地、农业地区以及工业活动区域，因为这里存在大量人为活动引起的地面覆盖改造、新建基础设施建设等。这一切都会对当地气候造成深远影响，从而改变整个生态平衡，同时也会对水体质量产生不可预见的影响。如果不能及时更新我们的数据模型以反映这种不断变化的情况，我们就会失去理解现实世界中的真正问题所需信息。

综上所述，当我们进行水质检测时，无论是在研究还是管理层面，都必须严格控制实验条件并详细记录所有可能影响结果的事项，以便得到可靠和代表性的一致性结果。而环境温度和时间因素正是这其中最不可忽视的一部分。