在当今这个快速发展的时代，智能装备已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机到智能家居，从自动驾驶汽车到工业机器人，每一项都离不开高级计算能力和复杂算法。那么，智能装备主要学什么呢？答案是：人工智能。

首先，我们要了解什么是物联网。物联网是一种通过互联互通的方式，将物理世界中的对象（包括设备、车辆等）与信息技术紧密结合起来，以实现对这些对象数据进行实时收集、处理和分析。这就需要大量的数据传输和处理能力，这正是人工智能能够提供帮助的地方。

其次，随着5G技术的普及，以及云计算、大数据分析技术的成熟，对于实时数据处理和决策支持需求日益增长。这种情况下，机器学习算法可以用于预测模式识别、异常检测以及优化资源分配等任务，使得设备能够更加自主地做出反应，而不是简单地执行固定的指令。

再者，安全性也是一个关键因素。在网络连接越来越广泛的情况下，设备之间以及用户之间会产生大量敏感信息。如果这些信息被非法获取或篡改，那么可能会导致严重后果。而强大的加密算法和隐私保护措施，可以有效防止这一风险，让我们的生活更为安心。

最后，不可忽视的是，即便在最基础层面上，也有很多问题需要解决，比如如何让设备更能适应环境变化，比如温度变化或者电池耗尽的问题。此类问题往往需要深度学习来模拟人类理解环境并作出相应调整的心理过程。

总之，无论是在提高效率、保障安全还是增强适应性上，都无法避免与人工智慧打交道。因此，当我们谈论“智能装备主要学什么”，其实就是在询问它应该掌握哪些知识点才能真正发挥作用，为人们带来更多便利。但这并不意味着简单机械地将现有的知识灌输给它们，而是在于创造一种新的认知系统，一种既能捕捉现实，又能超越现实的大脑般思考方式。