随着信息技术的飞速发展，智能交通监控系统已经成为城市管理中不可或缺的一部分。它通过集成先进的传感器、摄像头、地理位置服务（GPS）、物联网（IoT）设备以及云计算等多种技术，为城市交通提供了更加高效、智能化的管理方式。然而，这些系统的建设与运营需要依赖一系列关键技术来支撑其正常运行。

首先，我们必须提到的是大数据分析。大数据在智能交通监控系统中的应用主要体现在对大量日常出行数据进行挖掘，以便识别模式和趋势，从而预测流量高峰时段及可能发生拥堵区域。通过这些分析，可以更精准地调配信号灯时间，优化公共交通路线，以及实时发布导航信息给司机，让他们避开拥堵路段。此外，大数据还能帮助城市规划者设计更加合理的人口分布和建筑布局，以减少未来潜在的交通问题。

其次，是人工智能（AI）。人工智能在提升安全性方面发挥着重要作用，它能够自动识别违反规则车辆，如超速、不按规定停放等，并及时向相关部门发出警告甚至直接采取措施，比如自动拍照记录违法行为并罚款。在应对突发事件如事故或者自然灾害的时候，AI可以快速响应并协助救援工作。

再来说说物联网（IoT）技术。物联网使得各个传感器和设备能够互联互通，无论是在道路上还是在公交站点，都有众多传感器收集环境信息，如温度、湿度、光照强度等，并将这些实时数据发送至服务器处理。这有助于提高能源使用效率，比如通过动态调整路灯亮度来节省电力，同时也为公众提供了一个全面的环境观察平台。

另外，不可忽视的是云计算服务。在当今数字时代，云计算为确保无缝连接不同节点上的设备提供了基础设施支持。这意味着即使单一地点出现故障，也不会影响整个系统，因为其他地区仍然可以继续运行。而且，当新功能被开发出来后，可以轻松部署到所有相关设备上，而不需要物理访问每个单独的硬件组件。

最后，还要提一下5G通信技术。5G网络因其高速下载速度、高带宽以及低延迟，使得视频流媒体服务变得非常流畅，这对于驾驶员实时获取高清视频指示尤为重要。此外，5G还支持更多同时连接的大量设备，使得物联网应用更加广泛和深入。

总结来说，在构建完善的智能交通监校网络体系中，大数据分析、大规模人工智能、大规模物联网、高性能云计算服务以及高速稳定5G通信都是不可或缺的关键技术它们共同努力，将会推动我们的城市空间走向更高效，更安全，更绿色的发展方向。