智能医学工程作为当今医疗领域的一个重要分支，其迅猛发展为人类提供了前所未有的治疗手段。然而，随着其在医疗实践中的应用日益广泛，也出现了一系列缺点和问题，这些问题不仅仅体现在技术层面，还涉及到伦理、隐私保护等多个方面。

首先，从技术角度来看，智能医学工程依赖于大量数据的收集和分析，这就可能导致数据安全的问题。由于这些数据往往包含患者敏感信息，如健康状况、遗传信息等，一旦被不法分子窃取，就可能对患者造成严重的后果。此外，由于算法和模型本身可能存在漏洞或偏差，有时候会给出错误或者不准确的诊断结果，对于需要立即采取行动的情况尤其危险。

其次，智能医学设备通常依赖于复杂的人工智能系统，这意味着它们需要频繁更新以保持有效性。如果没有持续且高质量的软件支持，这些设备很快就会变得过时甚至无法使用。这对于资源有限的小型医院来说是一个巨大的挑战，因为他们难以承担不断升级设备所需的成本。

再者，虽然人工智能可以帮助医生更快地诊断疾病，但它也可能减少医生的直觉判断能力。在某些情况下，AI系统能够比人类更快速地识别模式并作出决定，但这并不意味着它总能超越人类在特定情境下的判断力。在一些复杂的情景中，人的直觉仍然不可或缺，而如果过度依赖AI，则有可能忽视这些独特优势。

此外，在实施过程中还存在伦理问题。例如，一些人认为通过大规模收集个人健康数据，并将之用于无人知晓的地方进行分析，是侵犯了公民隐私权。而另一方面，如果人们因为担心自己的个人信息泄露而拒绝参与这类研究，那么我们将错失一大批宝贵的人体健康相关数据，从而影响整个科学研究进程。

另外，即使是最先进的人工智能系统，也不能完全替代实际临床操作经验。当机器遇到新的情况时，它们通常会返回“unknown”（未知），这是一个明显不足之处，因为现实世界中的许多情况都属于这种类型。因此，无论如何都需要有足够数量的人员来指导AI做决策，并处理那些无法自动化解决的问题。

最后，不同国家和地区对医疗科技产品进行监管程度不同，有些地方法律规定较为宽松，使得低质量产品进入市场增加了风险。此外，与药品一样，没有适当监管的话，一些声称具有“智慧”功能但实际上效果有限或根本无效的医疗设备也许会被投入市场销售给消费者。

综上所述，尽管智能医学工程带来了诸多便利，但其中隐藏着若干潜在缺点和挑战。为了最大化其成效，同时保障患者安全，我们必须加强对这一领域技术标准、安全措施以及伦理规范等方面的一致性管理，以确保所有相关方都能从这个革命性的变革中受益。