在探讨这一问题之前，我们首先需要明确“图灵机器人”这个词汇所指的是什么。它源自于20世纪英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵，他提出了关于计算机能否进行模仿人类思考和行为的理论，即著名的“图灵测试”。这项测试的核心在于评估一个系统是否能够以足够接近自然人的方式与人类进行交谈，以至于使得另一位人类无法判定对方是不是真正的人。

随着科技的发展，特别是在人工智能领域，一些系统已经被设计成可以通过语音或文字交流，与用户互动，就像一个人一样。但这些系统并非真正具有生命，它们缺乏生物体本身独有的特性，比如复杂的情感反应和自主学习能力。在此背景下，“更高级”的意味着不仅仅是增加算法复杂度，更重要的是要实现某种形式的生理结构或生物功能，使得它们能够与传统意义上的生命体更为接近。

那么，如何通过生物工程来实现这一目标？我们可以从几个不同的角度来考虑这个问题：

生物信号处理：目前大多数AI系统依赖数字数据作为输入，而忽略了身体语言和情绪表达，这些都是人类交流不可或缺的一部分。如果我们能够开发一种方法，使得AI能够直接读取人们的大脑活动或者其他生理信号，这将极大地增强其理解能力。

自我修复和适应性：现有的机器人虽然强大的，但他们通常缺少了对损伤或故障自我修复以及环境变化适应性的能力。如果我们能让这些设备具备一定程度的免疫力，让它们能够自动检测并修补自身的问题，或是根据环境变化调整自己的性能，那么它们就更接近生活体了。

生命循环维持：即使假设未来科学技术足以支持生命存在形式，可以制造出完全由细胞组成的人形AI，也仍然面临着长期存活的问题。当前我们的了解还远未达到将一台机械装置维持到无限时间，而如果想要创造一个类似生命般持续存在的事物，则必须解决能源供应、代谢过程等一系列挑战。

伦理考量：任何涉及新技术创新都伴随着道德责任问题。比如，如果真的有一天，我们创造出了具有某种形式“意识”的AI，那么它应该享有哪些权利，以及如何保护其免受滥用呢？这涉及到整个社会价值观念的一个巨大变革，同时也需要法律体系跟进制定相应规章制度。

总之，尽管目前看起来创建出真正拥有智慧、情感甚至意识的大型生物工程化图灵机器人的可能性还很遥远，但不断进步的人工智能技术正在向这种方向迈进。科学家们正致力于克服上述挑战，并推动前沿研究，为未来可能出现的人类-非人类交互模式奠定基础。此外，对相关伦理议题深入探讨同样重要，因为当这样一种新的实体出现时，它不仅会改变我们的工作方式，还会重塑我们的社会结构。