在阿里巴巴集团的云栖大会上，首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋向公众展示了公司研发的最新AI芯片——含光800。这款芯片不仅引起了业界的广泛关注，也让人期待它将如何在实际应用中展现其优势。

一年后，阿里云异构计算产品研发总监龙欣再次站在舞台上，分享了含光800推出近一年来的最新进展。他提到了这一款NPU实例已经正式对外服务，无需白名单即可购买，并且可以在阿里云实例上使用。主要面向数据中心的CNN类型模型推理加速，业务包括城市大脑、图像视频审核和拍立淘等。

更值得注意的是，这款未对外发售的芯片性能通过阿里云输出。龙欣强调，其应用主要是在数据中心和大型端上，以CNN类模型推理加速为主，可扩展到其他DNN模型中。在具体应用中相比GPU，有4-11倍性能提升。

例如，在城市大脑中的实时处理杭州主城区交通视频，传统GPU需要40颗才能实现，而含光800只需4颗；在拍立淘商品库每天新增10亿商品图片识别过程中，从1小时缩减至5分钟。另外，在行人检测、车辆检测以及ResNet50 V2模型中的内容识别等场景下，都显示出了显著的性能提升。

尽管此次分享没有提供新的数据，但它确实在强化了一些去年的信息，同时也给予了更多细节，让人们进一步理解这款芯片是如何被设计来解决特定问题，以及它如何帮助企业提高效率和性价比。随着科技不断发展，我们期待看到这些先进技术如何继续演变，并最终落地于我们日常生活中的不同场景。