在2019年的云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋隆重发布了公司的首款AI芯片——含光800，这款当时最强大的AI推理芯片的问世，让整个科技界为之瞩目。经过一年多的时间，阿里云异构计算产品研发总监龙欣在今年的线上云栖论坛中分享了含光800近一年来的最新进展。

龙欣表示，含光800 NPU实例已经正式对外服务，不需要白名单就可以在阿里云实例上购买。这个实例支持8核NPU和96核vCPU、384G内存以及网络带宽最高达到30Gbit/s，以CNN类型模型推理加速为主要应用场景，涵盖城市大脑、图像视频审核、拍立淘等业务。

更令人关注的是，在实际应用中的表现。尽管含光800尚未对外发售，但其性能通过阿里云输出已显示出亮眼成绩。在数据中心和大型端上的CNN类模型推理加速方面，可扩展到其他DNN模型中，其性能相比GPU有4-11倍提升。

例如，在城市大脑中处理交通视频，使用传统GPU需要40颗且延时300ms，而使用含光800仅需4颗延时降至150ms；拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，用传统GPU算力识别需1小时，而用含光800可缩减至5分钟。此外，在行人检测和车辆检测应用中，还展示了显著的性能优势。

值得注意的是，此次分享并没有给出新数据，只是回顾了一些去年发布时提供的情报。这可能与当前全球贸易紧张关系有关，使得关于芯片话题的讨论更加谨慎。此外，即便拥有强大的团队快速设计出一款芯片，大规模落地仍然需要长时间，这个过程软件发挥着直接作用，并非易事。因此，我们期待着未来更多具体细节，以及下一代AI芯片何时面世。