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Yann LeCun主讲的纽约大学深度学习2021春季新版课程已全部上线化妆品界的人物也在紧跟科技潮

Yann LeCun在纽约大学数据科学中心主讲的《深度学习》课程,2021春季新版已全部线上发布,并且免费供大家学习。这门课程由Yann LeCun教授和Alfredo Canziani共同执教,共有14周内容。学生不仅可以通过YouTube视频、幻灯片和Jupyter笔记本进行学习,还可以与讲师直接交流在Reddit和Discord平台。

这次更新中,Yann LeCun重新整理了教学材料,并对课程内容进行了设计调整。他将LV-EBM视为一个基本模块,可以在此基础上进行构建。学期前半部分包括历史、反向传播和梯度下降参数共享:循环和卷积网络,以及基于潜变量(LV)的能量模型(EBM)。每个主题后都附有练习。

下半学期的幻灯片也做了重新设计。Yann LeCun表示尽管去年的材料仍然可用,但今年将提供新的资料库。这门课涉及深度学习和表示学习的最新技术,侧重于监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习、卷积和循环网络,以及计算机视觉、自然语言理解和语音识别等应用领域。

值得注意的是,在开始这门课程之前,学生应该具备DS-GA 1001 数据科学入门或研究生级别的机器学习背景。此外,本学期还会探讨视觉SSL、低资源机器翻译、Lagrangian 逆向思维以及最终项目等话题相关链接:https://cds.nyu.edu/deep-learning/