在2019年的云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋隆重发布了公司的首款AI芯片——含光800，这款当时最强大的AI推理芯片的问世，让整个科技界为之瞩目。经过一年多的时间，阿里云异构计算产品研发总监龙欣在今年的线上云栖论坛中分享了含光800近一年来的最新进展。

他表示，含光800 NPU实例已经正式对外服务，不需要白名单就可以在阿里云实例上购买。这种高性能的处理器能够提供8核NPU和96核vCPU、384G内存以及最高30Gbit/s网络带宽，主要面向数据中心中的CNN类型模型推理加速。其应用场景包括城市大脑、图像视频审核以及拍立淘等。

更值得关注的是，在具体应用中，含光800表现出了令人惊叹的效能。在城市大脑中的实时视频处理中，它仅需4颗核心，而传统GPU则需要40颗；拍立淘商品库每天新增10亿商品图片识别速度由1小时缩短至5分钟。此外，在行人检测应用中，其支持100路视频，比主流GPU提升4倍；车辆检测中可支持85路视频，比主流GPU提升8.5倍。

而且，在直播、短视频和商品信息流等内容识别应用中的ResNet50 V2模型下，其帧率达到20000 FPS，比主流推理GPU快11倍；Inception V4模型下的处理帧率达到5000 FPS，比主流推理GPU快10.8倍。此外，还有在直播、点播HDR等视频质量增强方面，该芯片展示了出色的性能加速能力。

尽管此次分享没有给出新数据，但它确实在行业内部引起了一定的讨论，因为自研芯片对于提升效率和性价比具有重要意义。而作为集成电路领域的一员，含光800不仅凸显了其半导体制造技术水平，也显示了软件与硬件协同工作的优化效果，为未来的AI发展奠定基础。不过，由于当前全球贸易环境复杂，对于涉及芯片话题可能会采取谨慎态度，因此未来关于这一领域更多细节还需继续观察。