万古神帝最新资讯：Yann LeCun在纽约大学数据科学中心主讲的《深度学习》课程，2021春季新版已全面开放！这门课程由元宇宙首席人工智能科学家Yann LeCun教授和他的得力助手Alfredo Canziani共同执教。作为“卷积网络之父”，Yann LeCun是AI领域的翘楚，并荣获了ACM图灵奖。而Alfredo Canziani则是纽约大学计算机科学研究助理教授，深度学习研究者，其导师包括著名的Kyunghyun Cho教授和Yann LeCun本人。

此次课程共计14周，由YouTube视频、幻灯片和Jupyter笔记本组成，大部分内容与之前版本保持一致，但也包含了全新的内容。此外，本学期还新增了一个主题，即基于潜变量（LV）的能量模型（EBM），并将其作为基本模块进行构建。

每个主题之后都附有练习环节，让学生能够更深入地理解所学知识。在下半学期的幻灯片中，也进行了重新设计，以提供更加丰富多样的资料库。课程不仅涵盖了监督和无监督深度学习、嵌入方法、度量学习、卷积和循环网络，还专注于计算机视觉、自然语言处理以及语音识别等应用领域。

值得注意的是，此课程适合对数据科学入门或具有研究生级别机器学习背景的同学。通过相关链接可以访问到英法两种语言版本的讲义，以及全部完结的视频课程目录，可以点击目录直接跳转至具体章节。此外，与去年相似的内容将标注，并且可以点击链接跳转查看。

相比于去年的调整，本次课程第一周连接到了去年讲义中的1.1及2.1部分；第二周对问题动机、线性代数和可视化进行了修改；第三周增加螺旋分类；第四周及第五周内容与去年相同；第六周对应去年的14.1及14.2部分内容，而第七周自编码器简介部分则做出了调整。八九月份也有所修改。此外，2020版后续几个星期也有较大调整，详细信息请查阅相关YouTube视频链接。

此外，这门课提供了一系列额外资源，如GitHub仓库、Reddit论坛等，为学生提供更多互动交流机会。如果你想了解更多关于过去几年的不同版本，如NYU-DLSP20, NYU-DLSP19, AIMS-DLFL19, CoDaS-HEP18, NYU-DLSP18, Purdue-DLFL16以及torch-Video-Tutorials，请访问相应链接获取详细资料。