雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。

如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。

到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用R ISC -V（通过采用SiFive 的 R ISC -V 产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。

在构建或购买CPU内核选择相对多样化的时候，比如2023年最新处理器排行榜显示了不同架构之间激烈竞争的情况下，RISC - V 进入数据中心的情形是什么？The Next Platform 与 SiFive 的 CEO James Prior 进行了交谈，他表示，在未来五年内看到端到端 R ISC - V 数据中心概率不大，但定制加速器肯定有很大的机会可以超越 Arm，不仅限于软件、工具和支持方面，而且特别是在程序员可接受且易于开发软件所需功能上。

"我们正在采用软件优先方法来提供IP核，以一种对程序员有意义的一种方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们把我们的内核清楚。”James Prior 补充说，“另一个不同之处在于 Si Five 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”

事实上,Si Five 将 AI 视作一种特洛伊木马，可以大量进入数据中心，他们开发了一些定制 IP，客户可以使用这些 IP 来构建他们自己的加速器，这种方法符合 Si Five 对数据中心转向更多专用而不是通用的观点。在发展下一代 AI 处理者的过程中，对于拥有能够处理现代日期类型并具有矢量功能应用处理者的关键性是必要。此外，将其与用于预处理/后处理和 AI 数学自定义的人工智能加速保持一致，也更加灵活。这意味着尽管需要专门用于提高效率但也需要模型变化速度快得多。

虽然人工智能是一个设计获胜的一个好切入点，但是 James Prior 表示 Si Five 正关注其他机会，从机架网络边缘一直到底部，都可以从具有一组通用编程工具生态系统中受益。

“如果你看看 x86 如何从简单微架构扩展到复杂乱序流程，再到多核心，这需要很长时间。Arm 刚开始也无人知晓，现在它无处不在，因为它们在我们的手机中。”

当被问及 R ISC - V 与 Arm 有什么不同之处时，James Prior 说，“杀手级应用即将出现在人工智能和加速器中，即使是专门构建系统。如果你看看如何改变的是人们会说他们并不需要一堆乏味内核，他们需要平衡所有计算，在插槽里。这就是 R ISC - V 能够提供价值的地方 —— 即使主要操作系统上的处理者没有运行 R ISC 内核，而是在执行值得工作的地方。”