在信息爆炸的时代，智能化资讯正成为人们获取知识、了解世界的重要渠道。随着人工智能技术的不断进步，它不仅改变了传统新闻报道的方式，也为新闻行业带来了新的挑战和机遇。本文将探讨人工智能在新闻传播中的应用有何局限性和挑战。

首先，我们需要明确“智能化资讯”这个概念。它指的是利用大数据分析、机器学习等人工智能技术来处理和传递信息，以提高内容个性化、增强用户体验和提升信息传播效率。这种模式下，资讯不再是单一来源，而是通过算法推荐系统提供给用户，从而实现精准匹配读者的需求。

然而，在实际操作中，人工智能在新闻传播中的应用面临着多重挑战。第一条挑战来自于算法偏见的问题。在训练模型时，如果没有足够多样性的数据集，或许会导致模型产生对特定群体或观点缺乏理解，从而影响到推荐结果甚至错误地推广某些误导性的消息。

其次，由于依赖于复杂的人工智能算法，对媒体机构来说可能无法完全掌握整个过程。这意味着如果出现bug或者安全漏洞，这些问题很难被及时发现并解决，从而威胁到整个系统的稳定性。此外，对媒体负责人的责任也变得更加模糊，因为他们无法全面控制由AI决定的事实与评论选项。

此外，虽然AI能够帮助快速处理大量数据，但它们并不具备真正的情感理解能力，因此难以像人类那样进行深入情感分析。如果不能准确捕捉读者情绪，这种所谓“精准”的个人化服务就会失去意义，而且可能会加剧社会分裂，因为不同群体之间可能会因为不同的情感反应而形成隔阂。

另一个问题是隐私保护。一旦这些系统能够收集并分析用户行为，它们就可以构建出关于个人的详细档案。这对于那些关注隐私权益的人来说是一个巨大的担忧，并且如果这些信息落入不当之手，将对个人造成严重伤害。而且，即使是在合规的情况下，如果有一天这份数据库遭受攻击，那么所有敏感信息都将处于风险之中。

最后，我们还要考虑到AI驱动的内容创作是否能达到同行水平的问题。在短期内，大部分情况下，AI生成内容还是远未能达到专业记者的质量标准。而一旦AI开始替代一些简单但重要的工作，比如基础事实核查，那么即便是一些小型报社也可能面临人员减少乃至消亡的情况，这无疑对整体媒介生态造成了冲击。

总结一下，上述提到的几个方面表明尽管人工智能带来了许多优势，但同时也伴随着诸多潜在风险和挑战。因此，无论如何发展或使用这些新技术，都必须牢记这一点，并采取相应措施来最大程度地降低潜在负面影响，同时发挥其积极作用，为我们提供更高效、更个性化以及更可靠的心智资源库。不过，要实现这一目标，还需要全社会共同努力，不断创新，不断完善，让“智慧”的力量真正惠及每一个人。