在当今这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，人工智能（AI）作为一种革命性的技术，其影响力已经渗透到每一个角落。随着AI技术的不断进步，我们开始逐渐体会到其带来的便捷性和效率。但是，这一过程中也伴随着一些问题，比如“人工智能就业太难了吧”，这一现象背后隐藏着更深层次的问题：教育与就业之间的不平等。

首先，需要明确的是，AI并不是直接导致就业困难的原因，而是它所引发的一系列变化和挑战。例如，对于某些传统行业而言，由于机器学习算法能够高效完成复杂任务，因此许多工作岗位可能会因为自动化而消失。这对于那些缺乏必要技能或者无法适应新环境的人来说，无疑是一个巨大的挑战。他们可能需要重新考虑自己的职业规划或接受新的培训，但这并不总是易事，因为市场上的需求往往是在不断变化。

其次，教育体系本身也面临着巨大压力。在过去，大多数学生可以通过基本的学术知识来获得稳定的工作机会。而现在，由于竞争激烈，一些领域要求具有较为专业化、高级别技能才能被雇佣。这意味着，不同背景、资源不同的学生将面临截然不同的机会。如果没有相应的支持系统来帮助这些学生弥补差距，那么这种技能差异很容易转变为社会经济地位差异，从而加剧了教育与就业之间不平等的情况。

此外，还有一个重要因素要考虑，那就是数据驱动型人才对于未来经济增长至关重要。而且，这种人才通常来自特定的大学或研究机构，即使普通高校也有努力提升自身实力的计划，但这样的改变却又是一段漫长而艰辛的路程。在这个过程中，有些学校由于资源不足或者历史原因，不得不承受更多挫折，这进一步巩固了既有的社会结构，使得对那些拥有优质教育背景的人员提供更多机遇成为常态，而其他人的生活则变得更加艰苦。

再者，虽然政策制定者意识到了这一问题，并尝试采取措施，如提供职业培训项目或鼓励企业投资研发以创造更多高质量职位。但即便如此，也存在实施障碍和时间滞后问题。因为政策更新周期长，而且执行效果取决于各方面因素，如政府能力、监管环境以及公众参与度等。此外，在全球化的大背景下，如果国家间合作不足，将会出现“分割”现象，即不同国家在利用AI进行改革时，有些地方可能比其他地方更早一步实现转型，为它们赢得优势，同时造成国际劳动力市场上新的分配结构。

最后，当我们讨论关于如何让所有人都能从AI带来的变革中获益时，我们必须认识到这是一个复杂的问题，它涉及政治、经济、社会以及个人层面的多重考量。简单地说，“人工智能就业太难了吧”，其实反映出的是我们共同面临的一个挑战——如何在保持创新同时减少由此产生的不平等，是个世界范围内共享的问题，也是我们必须共同努力解决的问题。