在过去的几十年里，中国经历了从计划经济向市场经济转型的大变革，这一过程中，工业化和城市化进程加速，对劳动力的需求大幅度上升。随着技术的发展尤其是信息技术、人工智能（AI）和物联网（IoT）的快速进步，我们正进入一个全新的生产方式——智能制造时代。在这个时代，传统的制造业将会迎来巨大的变革，同时也会带来对劳动力的新要求。

1. 智能制造定义与特征

首先，让我们明确一下“智能制造”这个概念。它是指通过集成现代信息技术，如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助 manufacturing（CAM）、计算机辅助工程（CAE）等，以实现产品设计、生产过程控制、质量管理和供应链管理等各个环节自动化程度提升，从而提高生产效率、降低成本和改善产品质量。

2. 智能制造对就业的影响

2.1 自动化替代性与创造性岗位变化

自从工业革命以来，每一次科技创新都伴随着大量传统工作被机械设备所取代。然而，与此同时，它们也创造了新的职业机会，比如维护这些高科技设备的人才需求增加。这次由数字革命带来的智能制造浪潮同样如此。

2.2 新技能、新教育路径

尽管有许多传统职位可能会因为自动化而消失，但相应地，一些全新的职业角色正在出现，比如数据分析师、大数据科学家、网络安全专家等。这意味着未来人才需要具备跨学科知识，不仅要懂得物理，还要了解软件编程，以及如何处理复杂数据集。

2.3 工作模式改变：灵活性与远程工作成为趋势

在数字经济下，人们不再局限于固定的地点进行工作，而是可以远程协作。这为那些生活在偏远地区或家庭责任重大的女性提供了更多选择，也为企业提供了全球范围内更好的人才资源。但这也意味着个人必须适应更加多样化且不断变化的工作环境。

3. 政策支持与行业合作推动转型升级

为了促进智能制造产业发展并减轻就业压力，可以采取以下措施：

3.1 政策激励：税收优惠、高新技术企业补贴等政策措施。

政府可以通过减免企业税款或者给予高新技术企业一定比例的小额补贴，以鼓励他们投资研发及购买先进设备，从而推动产业升级。

3.2 教育培训：建立专业培训体系。

学校应结合实际情况设置相关专业课程，并定期更新以适应市场需求。此外，为已经在职但希望转岗到新兴领域的人员提供继续教育机会也是必要的一步。

3.3 行业合作：加强产教融合。

企业应该积极参与到教育体系中，与学校合作开发课程内容，将实践经验融入教学，使学生能够更好地理解理论知识，并掌握实际操作技能。同时，鼓励老板给予员工学习新技能时间，即使这意味着暂时放慢生产速度或承担额外开支，因为长远看这种投入将带来显著收益。

结语：

总之，无论是在智慧城市建设还是服务式社会建设方面，都需要高度依赖于人力资本的持续创新能力。而对于个人来说，要不断学习调整自己的技能结构，以适应不断变化的人类社会。在这一过程中，无疑存在挑战，但同样充满前景。当我们愿意接受这样的改变时，我们就会发现自己不仅拥有面对未来的勇气，而且还能够充分享受来自智慧创造力的乐趣。