在美国拉斯维加斯的天堂路上，发生了一起令人震惊的事件，一辆Tesla Model S在自动驾驶模式下与路边的一个机器人相撞，最终导致了机器人的“死亡”。这次事故虽然没有造成人员伤亡，但却引发了人们对自动驾驶技术安全性的深入思考。Tesla作为一家领先的汽车制造商，其自动驾驶功能是其产品的一大卖点。但据SAE International的标准显示，Tesla目前仅处于L2至L3等级，即车辆无法完全观察周围环境并作出分析，而主要依赖驾驶员来进行。

Tesla Model S在此次事故中的行为引发了公众对于该车型智能系统责任问题的讨论。该车型配备有视频监控和雷达侦测系统，这两种侦测方式理论上应互补，以提供更精确的地图和环境信息。不过值得注意的是，在2018年9月，Tesla推出了自动驾驶8.0版本，这个更新改变了以往的侦测方式，使得雷达成为主导，而摄像头则转变为辅助角色，以提高计算速度和处理复杂情况时所需数据量。

简单来说，之前版本的大多数任务都是由摄像头完成，如果系统运行过慢或无法识别前方物体，就会继续前进。而雷达如果不能提供足够准确的地图，那么即使是最新版也可能无法避免事故。这一点与Elon Musk的话语相呼应，他强调这套系统虽然能提升安全性，但仍然存在不可避免的事故风险，并且他坚持100%安全是不可能实现的事情，只能不断提升系统可靠度。