在工业生产和科学研究中，仪器仪表的应用无处不在，它们是现代技术发展的重要组成部分。然而，当我们谈及仪器仪表时，我们是否会自动将它们归类为机械类？这个问题似乎简单，但其背后隐藏着复杂的工程学、物理学以及科技进步的问题。

首先，让我们来明确一下“机械类”的含义。通常来说，机械类指的是那些涉及运动、力和能量转换的设备或系统，这种分类方法源于工业革命时期，对于当时社会经济发展具有深远影响。在那个时代，人类对自然界中的物质进行了更加精细化处理，从而创造出各种各样的机器，如蒸汽机、水轮机等，以此来提高生产效率。

随着时间的推移，我们发现这种分法虽然起初很有用，却也逐渐显得过时了，因为它忽视了技术不断进步带来的新变化。例如，在现代制造业中，不仅需要传统意义上的机械手段，还需要电子控制系统、软件算法等非机械性的元素来协同工作。这意味着，一个复杂的工厂自动化系统可能包含大量传统意义上的“机械”部件（如泵、阀门），同时还包括电子元件（如PLC）、传感器（用于测量温度、压力等）和计算机程序以实现精确控制。

回到我们的主题——“仪器仪表属于机械类吗？”答案并不是简单的一字之见。这取决于我们如何定义“属于”。如果只从外观上看，一台高级实验室用的光谱分析仪看起来就像是19世纪末期的手动天文望远镜，那么可以说它仍然是一种非常基础的工具，其核心功能依赖于光学原理。但如果我们考虑到这台分析儀内部可能使用到了最先进的人工智能算法，并且能够实时更新数据到云端数据库，那么就不能再把它简单地归为一隅。

实际上，在现代科学研究中，大多数实验室设备都可以被认为既是物理装置又是信息处理单元。例如，一台核磁共振（MRI）扫描机不仅是一个巨大的超导磁场产生者，也是一个高度集成的大型计算机系统，用以解析体内结构图像。而这些高级功能正是由于近年来的高速信息处理能力突破所使然，因此难以被简单地划定为纯粹的一种类型。

因此，当我们思考关于是否应该将某个特定的设备归入某个具体类型的时候，我们必须考虑到其整体性质，以及该设备如何融合不同领域知识。此外，这也是为什么许多现代工程师都必须具备跨学科知识背景，他们需要理解材料科学、中子物理、高性能计算甚至人工智能，而不只是专注于单一的一个领域，比如说，只关注纯粹的地球物理学或化学理论是不够用的，因为他们要面对的是一个全新的世界，即一种结合了所有这些不同领域知识点作为基础设施运行的心智挑战。

总结来说，“仪器仪表属于机械类吗？”这样的问题本身就是一个引发讨论的话题，因为根据不同的标准答案可能截然相反。如果按照狭义定义，将其限制在古老但仍有价值的情境下，或许可以这么说。但当我们面对今天快速变化且需求日益增长的地球环境，则应认识到这一概念已经变得过时，并且每一次创新都是通过重新构建现有认知框架并融入新的科技元素实现的。如果没有这样不断更新我们的思维方式，就无法适应未来由数字化转型所塑造的地球环境。