雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。

如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI 和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。

到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC - V 产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。

在构建或购买CPU内核选择相对多样化的时候，R ISC - V 进入数据中心下一步是什么？The Next Platform与SiFive CEO James Prior进行了交谈，他表示，在未来五年内看到端到端 R ISC - V 数据中心概率不大，但定制加速器肯定有很大的机会可以超越 Arm，不仅限于软件、工具和支持方面，而且特别是在其灵活性和可扩展性上。

“我们正在采用软件优先方法来提供IP核，以一种对程序员有意义且考虑开发软件和工具，同时避免让程序员复杂化我们的核心。”James Prior补充说，“另一个不同之处是 SiFive 在不参与芯片设计业务的情况下做到这一点，因为他们不参与竞争。此外，我们有一些董事让合作伙伴和公司在构建大型设计之前进行评估。”

事实上， SiFive 将AI视作一种特殊手段，可以大量侵入数据中心。他们开发了一些定制IP，让客户可以利用这些IP来构建自己的加速器，这种方法符合 SiFive 对于转向更多专用而不是通用的观点。

对于开发下一代AI处理器的人来说，加密矢量功能应用处理器中拥有能够处理现代数值类型及具有自定义AI加速者的软件工具是关键。在快速变化的情境中，将其与用于预处理/后处理以及AI数学操作的一致也更加灵活。“人工智能模型中的变化比芯片创建过程快得多，这意味着你需要一块专用的芯片提高效率，同时保持一组模型中的通用编程能力。”

尽管人工智能是一个好的切入点，但是James Prior指出，他们正在关注其他机会，从机架网络边缘到顶部，都可以受益于具备成熟生态系统的一组通用编程工具。“如果你看看x86如何从简单微架构扩展至复杂乱序流程，再至多核，这需要长时间。如果Arm刚开始无人知晓，现在它无处不在，因为它们存在我们的手机中。”

当被问及 R ISC - V 与Arm有什么不同之处时，James Prior提醒，“杀手级应用即将到来的新时代，它们将出现在人工智能、加速器乃至专门设计系统中。如果你看看数据center是如何变迁，如果人们说他们并不需要堆积乏味内核，他们需要平衡所有计算，那就是 R ISC - V 可以提供价值的地方，即使主要操作系统上的处理没有运行 R ISC 内核，而是在执行高效工作。”