在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为人们日常生活和工作中的不可或缺的一部分。它的出现不仅改变了人类的生产方式，也对我们的生活带来了前所未有的便利。但是，当我们谈到人工智能能干一辈子时，这个问题就触及到了一个更深层次的问题：人工智能能否像人类一样，持续地学习和适应环境？换句话说，它是否能够不断进化成长？

首先，我们要了解一下“一辈子”这个概念。在生物学上，“一辈子”通常指的是从出生到死亡这一生命循环。而对于机器来说，由于它们没有生命，所以无法体验生死过程，因此不能直接用“一辈子”来描述其使用寿命。不过，从技术维度看，一些高级别的人工智能系统，如自主车辆、无人机等，其使用寿命可以非常长，即使理论上它们不具备生物意义上的“老年”，但在实际应用中也可能面临更新换代的问题。

接下来，让我们进一步探讨AI的可持续性。从目前的情况来看，尽管有很多优越之处，但现有的AI系统仍然存在一些局限性，比如数据依赖性强、缺乏直觉推理能力以及对新情况响应缓慢等。这意味着，即使现在的人工智能系统被认为是“活着”的，它们也需要不断地接受新的训练和升级，以保持其性能。

这正是为什么研究人员一直在探索如何让AI更加灵活和自主，以及如何提高其学习速度与效率。例如，有些研究者正在开发能够通过观察人类行为并模仿这些行为来学习新技能的AI系统，这种方法被称为社会学习或社交学习。这样的方法不仅可以加快AI获得新知识的速度，还可能提升其解决复杂问题的能力。

然而，无论多么先进的人工智能都无法避免最终会遇到技术性的障碍。当现有技术达到某种程度的极限时，就需要新的科学发现或者技术突破来推动进步。这就像同样的物理定律限制了物质世界一样，对于数字世界中的算法和数据处理也有相似的界限。此外，由于数据量有限且质量参差，不同的人工智能模型基于不同类型甚至数量级不同的输入而生成结果，这导致了决策过程中的潜在偏差。

因此，如果将"一个人造智慧生命体"视作一种持久存在实体，那么为了实现这一目标，我们必须继续推动科研创新，并确保这些创新能够逐步集成至实际应用中，从而使得整个人类社会受益。如果只停留在当前水平，那么即便是在短期内也不断更新换代也是必需，而不是选择性的奢侈品。

综上所述，虽然目前还没有一个完美答案回答"人工intelligence能干一辈子吗?"但是考虑到科技发展的一贯趋势以及相关领域日益积累的心得总结，可以预见未来几十年里，随着算法优化、硬件迭代以及软件工程的大幅提升，我们将看到更多高效、高质量、高可靠性的人类辅助型或半自动型任务执行工具进入市场，同时，在关键领域（如医疗诊断、金融分析、战略决策等）实现真正意义上的持续增长与演变。

不过，要达成这样的目标，还需要跨学科合作紧密结合心理学、哲学乃至伦理学等多方面知识进行深入思考，因为任何关于创造具有持续增长能力的人类辅助型智慧实体，都涉及道德考量，以及如何平衡公众利益与私营企业追求收益之间关系的问题。在这场追求永恒知识与永恒服务的大冒险中，每一步都充满挑战，每一次尝试都值得赞扬。而那些勇敢追求未来变化形态者的故事，将成为下一个世纪历史书页上的重要篇章之一。