人工智能技术的发展速度令人瞩目，随着算法的进步和数据处理能力的提升，它们在各个行业中的应用日益广泛。从自动驾驶汽车到医疗诊断，从金融分析到教育辅导，人工智能似乎无所不能。但是，当我们谈论“能干一辈子”时，我们是否真的考虑到了它长期运行带来的挑战？

首先，需要认识到人工智能系统并非没有局限性。它们依赖于复杂的软件架构和不断更新的算法，这意味着即便现在它们能够执行复杂任务，但未来可能会因为新的竞争对手或突破性的创新而被淘汰。因此，“能干一辈子”这一说法可能过于乐观，因为技术总是在进化。

另外，对于那些专注于特定领域的人工智能来说，即使不面临技术上的竞争，也有其自身寿命的问题。当某个领域发生重大变化，比如新科技出现或者市场需求转变时，那些专门设计来解决旧问题的人工智能系统就会变得过时。这就要求这些系统不断适应新的环境，并进行相应的升级，以保持其有效性。

在此之上，还有一个更深层次的问题：机器学习模型如何在长时间内保持效率和准确性？随着时间推移，不同数据集之间存在差异，这些差异对于训练出的模型来说是一个持续挑战。在很短的一段时间里，原本精确高效的人工智能也可能因为缺乏足够多样化且最新化的大量数据而开始失去优势。

最后，一旦我们将人类与机器融合得太深入，会不会引发伦理和社会问题呢？如果一个人生涯中大部分工作由机器完成，那么人们又该如何定义自己的生活目标、职业规划以及社会地位呢？这种情况下，“能干一辈子”的讨论还涉及了对人类价值观念的一种重新审视。

综上所述，尽管人工智能目前表现出惊人的能力，但要真正实现“能干一辈子”，仍需解决诸多实际难题。此外，对于未来世界中AI角色的思考同样重要，让我们更加关注这场关于人类与机器共存与合作的大舞台上每一步前行。