随着科技的飞速发展，城市交通问题日益凸显。传统的交通方式如公交车、地铁等虽然能够解决一定程度的问题，但由于人口数量的增加和城市化进程加快，这些传统方法已经无法满足人们快速移动需求。因此，智慧输送方案（Intelligent Transportation System, ITS）作为未来交通系统的重要组成部分，以其高效、智能、高可靠性而受到广泛关注。

智慧输送方案是指利用现代信息技术手段，如通信技术、计算机技术和自动控制技术等，对交通运输系统进行综合管理与优化的一种新型体系。这不仅包括了基础设施建设，也包括了对现有基础设施进行升级改造，以及通过软件和硬件相结合的手段来提高运输效率，降低事故发生率，并提供更加个性化服务。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种复杂的人类知识模仿系统，其在提升智慧输送方案中的应用潜力不可小觑。在以下几个方面，我们可以看到AI为提升智慧输送方案带来的深远影响：

交通流量预测

在了解用户行为模式后，可以使用机器学习算法来预测未来几小时内不同路段的流量情况，从而帮助调度人员合理安排公共交通资源，减少拥堵点出现概率。

智能导航

利用大数据分析和AI算法，可以实现精准定位和实时导航，为驾驶员提供最短时间或最经济路径，使得行车过程更加便捷，同时减少能源消耗。

自动驾驶汽车

人工智能对于自主决策能力至关重要，它可以帮助自动驾驶汽车处理复杂环境中遇到的各种状况，比如检测障碍物、识别信号灯状态以及做出适当反应等。

公共安全监控

AI可以用于视频监控系统中，对于识别违规行为或者异常事件进行实时分析并提醒警方采取行动，有助于提高道路安全性。

用户体验优化

通过对乘客行为习惯的大数据收集及分析，AI可以设计出更符合用户需求的服务流程，比如推送个性化推荐信息，如最佳出行时间、避免拥堵路线等，让乘客获得更舒适愉悦的旅行体验。

能源管理与节约

AI能够根据实际需要调整各项设备运行参数，以达到最大限度节能同时保证服务质量的地步。这对于电池电量有限的小型无人车尤其重要，因为它直接关系到它们续航里程长度。

预防维护与故障诊断

人工智能也能被用于制造业领域，对于公共交通工具进行预防性的维护工作，从而减少因机械故障导致的事故频发。此外，当出现问题时，即使是专业技师难以发现的问题也能被AI迅速诊断出来，并提出解决办法，这极大地缩短了停运时间，从而保障了公共交通网络顺畅运行。

总之，无论是在现有的基础设施上进行升级改造还是开发全新的产品，都将充分利用人工智能带来的优势。这种优势不仅在于提高效率，还在于创新的可能性。未来的都市生活，将会因为这些基于人工智能创新思维所推动的变革，而变得更加先进且宜居。而这一切都离不开我们不断探索如何有效融入这项革命性的技术到我们的日常生活中去。