计算机科学与技术

在现代社会，计算机科学与技术是构建和维护复杂系统的基础。做人工智能需要学这个专业，因为它提供了对算法、数据结构、软件工程等核心概念的深入理解。这些知识对于开发能够处理大量数据并进行高级分析的人工智能模型至关重要。

信息安全

随着数字化转型的加速，保护个人隐私和企业资产变得更加重要。在研究如何构建更安全的人工智能系统时，了解信息安全原理尤为关键。这包括对密码学、网络安全以及数据保护法规的熟悉掌握。

人类-计算机交互（HCI）

设计用户友好的界面对于提升用户体验至关重要。人类-计算机交互专业涉及到心理学、认知科学以及设计原则，这些都有助于创建直观易用的AI产品，使其更容易被普通用户接受并广泛应用。

数据科学与大数据分析

作为人工智能的一个组成部分，大数据分析要求具备统计学、数学模型以及编程技能。这使得学习相关课程如概率论、统计推断方法，以及Python或R语言编程成为必要，以便有效地处理和解释海量数据。

软件工程

软件工程是一门结合了计算机科学理论和实践方法来指导软件开发过程的一门艺术。通过学习这门专业，可以获得项目管理、版本控制系统使用以及团队协作等技能，这些都是成功实施AI项目所必需的。

机器学习与深度学习

最后，但同样不可或缺的是直接针对人工智能本身的课程，如机器学习和深度学习。这两种领域研究如何让计算机根据经验从数据中学习，并且提高它们自己的性能，不断进步。在这方面，你可以选择专注于特定的子领域，比如自然语言处理或者computer vision等。