现在，AI正被越来越多的行业所采用，但在哪些行业AI能发展得更快、更有潜力，这一点无疑是值得关注的。以智能监控系统为代表的AI安防产品已经渗透到了各个领域，通过对这些应用的不断评估和改进，我们可以让AI技术更加符合客户需求。此外，虽然AI能够有效地扩大监控范围并及时阻止安全事件，但它也可能会产生伦理道德问题，如歧视等。

目前，有研究表明，某些算法存在偏见，比如美国的一些算法倾向于中年白人，而预测违法行为时往往会将黑人和居住在黑人集中区域的人作为重点预测对象。我国也有类似的案例，即根据一个人脸部特征与行为举止来判断此人是否具有社会威胁性并提醒警方先发制人的AI系统。这些现象显示了人类偏见如何被机器学习并吸收，这是一个需要我们反思的问题。

除了隐私保护和数据安全问题，还有外部攻击防御能力以及算法透明度等方面也是当前需要解决的问题。在这个过程中，我们必须考虑到如何对其进行合适的监管，因为毫无疑问，对于确保公平、透明且负责任地使用AI来说，实施适当的规则是必要的。

欧盟近日发布了一套指南，为企业和政府提供了一系列指导原则，以帮助他们在开发人工智能时遵循道德准则。这份指南强调了7项关键要求：包括监督机构、技术稳健性与安全性、隐私治理、算法透明度、多样性非歧视与公平性、环境与社会福利，以及问责制度。这些建议为减轻由AI带来的潜在风险提供了一个实用的框架，并为未来的发展奠定了基础。

Access Now组织政策经理范妮·希德维吉认为：“欧盟不应仅限于道德准则，因为只有法律才能真正保障我们的权利。但从道德到法律需谨慎行事。” 在此之前，我们还需要进一步深入理解如何利用这项技术，同时要确保其能够真正服务于社会整体，而不是单一利益集团或个人。

总结：对于影响着人们生活各个方面而迅速增长的人工智能安防，我们必须找到一种既能加强监视又能构建伦理相互作用的手段。如果我们能够在引入这种新技术的时候就考虑到未来数据收集训练方向，那么我们可能会减少假警报发生，也可以使决策更加公平，从而尽量减少它可能对社会造成的负面影响。