现在，各行各业都在向人工智能（AI）靠拢，但若论在哪个行业AI发展的会更快、更具有潜力，非安防莫属。以智能监控系统为代表的AI安防产品已经覆盖到众多应用领域，AI技术的应用让安防行业尝到了甜头。如今，无论是公共安全领域、智能交通、智慧城市、智能楼宇、工厂园区，乃至物流运输、电力巡检等都少不了AI安防产品的身影。

不过，AI技术被安防行业采纳不仅是为了更有效地完成当前业务，这是一个多方面的过程，更重要的是，AI还需要不断重新评估这些实践结果，以适应客户不断变化的需求。另外，AI技术固然能在扩大监控规模的前提下能够有效收集情报并充分分析，并且及时阻止安全事件发生，也有可能产生一些伦理道德问题。

目前，从很多案例可以看出，有些AI做判断时存在歧视。例如，在美国，一些算法会更偏向中年白人，而预测违法时往往会把黑人和黑人集中区域当做重点预测对象。我国也有根据一个人脸部特征与行为举止来判断此人是否具有社会威胁性并提醒警方先发制人的系统。人类的偏见被机器学习并吸收，这是AI发展所面临的一种道德危机。这一表现无疑会使得使用这些算法的人工智能受到大量道德谴责。

此外，还有个人隐私与数据保护的问题，以及对外部攻击能力和算法透明度等问题也越来越成为要解决的问题。

毫无疑问，对于如何进行监管，我们还不清楚。但欧盟近日发布了一套指南，为企业和政府开发人工智能提供了指导，并遵循了7项道德准则：监督机构的人权观念、技术稳健性和安全性、私隐保护与数据治理透明度规则以及环境影响评价要求。在这份清单中，还包括了多元化非歧视公平性的原则以及完善问责制。这份指南为减轻潜在危害提供了一个实用且具前瞻性的视角。

数字权利组织Access Now政策经理范妮·希德维吉认为：欧盟不应止步于道德准则，因为只有将它们转化为法律才能真正发挥作用。但从道德走向法律需要非常审慎。在此之前，还需要更多时间去研究这个领域，并深入了解其实际操作效果。

结语：对于影响日益扩大的每一个角落的人工智能而言，要想使它发挥其最大效能，同时避免过度监控带来的负面影响，我们必须找到一个社会普遍接受平衡点。如果我们能正确引导人们采用这种新科技，那么它就不会变成我们的敌手，而是我们的伙伴。在未来，每一次决策都应该基于最终目标——即通过信息科技促进人类福祉，而不是加剧现存矛盾或造成新的争议。此外，如果我们能够确保这些决策过程中的透明度，那么公众就会更加信任这一切，它们就是这样一步步地帮助我们构建起一个更加美好的世界。而天津市内违章车辆的问题正好反映出了这样的挑战，它们正在寻求一种方式，即通过利用高级计算能力来识别异常行为，从而提高道路上的安全水平，让所有参与者都受益匪浅。而关键就在于保持对这一趋势及其后果持续关注，以便形成合理之见，不断改进我们的方法，使之既符合伦理标准，又符合实际需求。此外，由于涉及到的隐私问题，该方案仍需进一步细致讨论，以确保所有相关方得到妥善处理。不仅如此，这场关于如何控制自动驾驶汽车变得越来越复杂的事务，也揭示了我们正在经历的一个巨大转变——即由人类控制到由计算机程序管理，是一场全面的改变，其中包含着许多未知因素，而且这正是在全球范围内共同探索的一段旅程。当整个社会逐渐认识到这个事实后，他们就会开始思考他们自己的角色，将自己融入其中，为实现长远目标而努力。这是一次历史性的机会，让我们一起创造出未来吧！