人工智能专业开设的课程中，学生不仅要掌握计算机科学、数学和统计学等硬技能，还需要具备一系列软技能，这些软技能对于他们未来的职业发展至关重要。以下是人工intelligence专家应该具备的一些关键软技能，以及这些技能如何在人工智能专业开设的课程中得到培养。

首先，沟通能力是一个不可或缺的软技能。在人工智能项目中，通常需要跨部门协作，而且可能涉及到不同领域的人员，因此良好的沟通技巧能够帮助专家更好地理解需求，并将复杂技术信息传达给非技术人员。这种能力可以通过模拟项目管理和团队合作案例来在课程中培养。

其次，解决问题的能力也是非常重要的。这包括分析复杂问题、识别关键因素以及设计有效解决方案。这样的能力可以通过提供实际案例研究来教授，比如使用机器学习算法来预测客户行为，或是开发自然语言处理系统以改善用户体验。

第三，适应性和灵活性是对当前快速变化的人工智能行业来说非常宝贵的特质。随着新工具和技术不断出现，对现有知识进行持续更新变得越发重要。在课程设置上，可以引入最新的人工智能趋势，并鼓励学生参与研讨会或工作坊，以便他们能迅速适应新的挑战。

第四，加强批判性思维对于评估新兴科技并做出明智决策至关重要。这包括对数据集质量进行审查、识别偏见以及考虑潜在风险。通过让学生参与实践活动，如数据清洗与可视化，他们可以提高自己的批判性思考能力。

第五，时间管理是一项必须掌握的心理学概念，因为大多数AI项目都要求按时完成。此外，在没有明确指令的情况下自主学习也很常见。在教学上，可以安排小组任务，让学生根据自己的时间表分配责任，同时监督进度以确保顺利完成任务。

最后，但同样重要的是道德意识与社会责任感。一旦AI系统被部署，它们就开始影响人们生活中的各个方面，从而产生广泛社会影响。在教育计划中，可以包含伦理议题讨论，如隐私保护、公平算法设计以及AI对劳动力市场影响等话题，以提醒学生即使最先进的技术也要服务于人类福祉。

总之，为培养出能够面向未来竞争力的AI专家，我们需要在教育体系内融入这些核心软技能训练。如果我们成功地将这些元素融入人工intelligence专业开设的课程，那么毕业生们将拥有不仅仅是理论知识，更有实践经验所需的一切，使他们能够充分利用这个令人振奋且充满挑战的人类历史阶段中的每一个机会。