随着科技的不断进步，制造业也在逐渐向智能化、自动化发展。中铼作为一家领先的铝制品生产商，也积极响应这一趋势，推动了自己的智能工厂项目。然而，在实施这项大型技术改造过程中，不仅要面对现有的生产流程和设备更新，还需要预见并准备好未来可能遇到的各种问题和挑战。

首先，我们需要认识到中铼智能工厂本身就是一个系统工程，它涉及到多个方面，如技术升级、员工培训、成本控制等。在这个过程中，如果没有充分的规划和准备，那么即使是最精心设计的方案也难免会遭遇挫折。例如，在安装新设备的时候，如果没有正确评估电力需求或者忽视了潜在的安全隐患，就可能导致施工延误甚至安全事故。

其次，随着时间的推移，无论是硬件还是软件都需要定期维护更新。这意味着除了初期投入外，还需要持续投入资源用于后续维护工作。而对于企业来说，这无疑是一个经济负担，而且还存在风险，即新的技术或设备未必能如期达到预期效果，从而影响整体效率。

再者，尽管通过数据分析能够提升产品质量，但同时也增加了数据管理的复杂性。如果不妥善处理这些数据，比如缺乏有效的存储策略或者无法准确解读信息，那么就很难利用这些宝贵资源来提高生产水平。此外，由于数据保护法规日益严格，这也是一个值得关注的问题，因为违反相关规定将会面临巨大的法律风险。

此外，对于员工而言，他们必须适应新的工作环境和工具，这要求企业提供良好的培训机制，以便他们能够迅速适应新环境，并发挥出最佳效能。此外，由于自动化程度高，因此原来的技能结构可能不再适用，因此教育与培训成为关键因素之一来保证员工能够跟上时代发展步伐，同时保持竞争力。

最后，还有关于社会责任问题。在推动工业4.0转型之际，我们不能忽视对环境友好的责任。在建设新设施时，要确保符合环保标准，并且尽量减少废物产生，以及采用可回收材料进行包装等措施，以减轻对地球资源消耗及污染带来的影响。此外，为当地社区创造更多就业机会也是企业社会责任的一部分，而不是简单地追求利润最大化。

综上所述，当我们谈论如何在建设中铼智能工厂时考虑到未来可能出现的问题和挑战时，我们可以从多个角度进行思考：包括但不限于技术升级中的风险管理、成本控制与资金筹措、大数据管理与应用、新技能培养以及环保与社会责任等方面。只有这样，一旦某些不可预见的情况发生，可以快速采取相应措施以减少损失，从而确保项目顺利完成，最终实现智慧制造梦想。