在Paper 研习社每日精选栏目中，欢迎您加入我们今天的探索之旅。作为一名对人工智能前沿学术论文感兴趣的人，您将有机会接触到最新的研究成果和创新思想。以下是今日精选内容：

Deep Interest Evolution Network for Click-‐Through Rate Prediction

作者：Guorui Zhou / Na Mou / Ying Fan / Qi Pi / Weijie Bian / Chang Zhou / Xiaoqiang Zhu / Kun Gai

发表时间：2018/12/12

论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7813?from=leiphonecolumn1225

本文提出了一种新的模型，称为深度兴趣演化网络（DIEN），用于点击率（CTR）预测。这一模型通过引入辅助损失来捕获用户行为序列中的时间兴趣，并且采用了注意力机制来增强相对于目标商品的兴趣演变过程。实验结果显示DIEN在公共和工业数据集上的性能优于最新解决方案，并已成功部署于淘宝展示广告系统中，提升了20.7%的点击率。

Scene Text Recognition from Two-‐Dimensional Perspective

作者：Minghui Liao / Jian Zhang

发表时间：2018/12/20

论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7814?from=leiphonecolumn1225

这篇文章从二维视角处理场景文本识别问题，提出了一个简单但有效的模型——字符注意完全卷积网络（CA-FCN）。该模型结合词形成模块，可以同时识别脚本并预测每个字符位置。实验结果表明，该算法在常规和非常规文本数据集上优于先前的方法。

ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games

作者：Shmakov Alexander/Lanier John/McAleer Stephen/Achar Rohan/Lopes Cristina/Baldi Pierre

发表时间：2019/12/10

论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7827?from=leiphonecolumn1225

ColosseumRL是一个用于研究多智能体强化学习新框架，它专注于n人一般和游戏。在这些环境中学到的行为分析可以帮助社区更好地理解这一重要领域，并朝着有意义的解决方案概念发展。

edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education

作者：Hernandez-Ortega Javier/Daza Roberto/Morales Aythami/Fierrez Julian/ortega-Garcia Javier

发表时间：2019/12/10

论文链接：https://paper.yanxishe.com/review/7828?from=leiphonecolumn1225

此外，我们还提供了一个平台，用生物特征和行为数据捕获传感器和软件组成，以监控远程教育学生。此外，我们发布了一个初始数据库，其中包含来自不同用户的基本传感器数据，这些用户使用摄像头、麦克风、鼠标、键盘以及其他更先进传感器完成任务，如NIR相机、智能手表等。