在云端的盛宴上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋带来了一个令人振奋的消息——他们自主研发的一款AI芯片含光800，以其强大的性能和创新性登上了科技舞台。就在去年，含光800以其卓越之姿亮相，并承诺将为企业级应用提供高效且成本低下的AI推理解决方案。

不过，在这场风雨飘摇的大潮中，今年的线上云栖大会并没有给予含光800足够的关注度。尽管如此，这款芯片依然是科技界的一个热点话题，它代表了一个新的时代：自主可控、安全、高效的AI计算能力。

在昨天举行的论坛中，龙欣—阿里云异构计算产品研发总监分享了近一年来的最新进展。他告诉大家，不需要任何特殊申请或白名单，就可以购买含光800 NPU实例。在数据中心环境下，它主要面向CNN类型模型推理加速，比如城市大脑、图像视频审核和拍立淘等业务。

更让人印象深刻的是，其在实际应用中的表现。据了解，在一些典型场景下，如拍立淘这样的应用中，含光800能够显著提升性能，比传统GPU（图形处理单元）高出4到11倍。这意味着对于这些需求巨大的服务来说，可以实现更加快速和高效地处理大量数据，从而提高用户体验。

龙欣详细介绍了含光800三大优势：

深度优化CNN及视觉类算法。

加速卷积和矩阵乘操作，以及支持多种复杂操作。

高能效与低延时设计，以及软硬件协同支持权重稀疏压缩等特点。

通过对比业界标准ResNet-50测试结果显示，与目前最好的AI芯片相比，含光800推理性能达到78563 IPS，即使是在较为基础但普遍使用的情境中，也能实现惊人的速度提升。此外，其能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，这表明它不仅速度快，而且耗电少，更环保可靠。

至于具体数字化案例，每个都有其独特性质。在城市大脑方面，对于杭州主城区交通视频进行实时处理，而使用传统GPU则需要40颗，而只需4颗就可以完成任务；在拍立淘商品库每天新增10亿商品图片识别过程中，用传统GPU需要1小时，而用含光800只需5分钟；以及其他诸多情况，都展示出了该芯片极大的潜力与优势。

尽管此次会议未能引起广泛关注，但我们应当看到，即便有强大的团队能够迅速设计出一款先进芯片，大规模落地仍然是一项艰巨任务。这背后涉及软件层面的配合以及客户接受度，这是一个长期而漫长的人机工程。而作为未来发展趋势之一，我们期待着更多关于这方面信息的透露。