在当今这个科技飞速发展的时代，智能制造无疑是工业4.0革命中的一个重要组成部分。它以其高效、精准和创新为企业带来了前所未有的竞争优势。但就在一些公司在实施智能制造工程的过程中遇到了一些难题，他们开始怀疑自己是否做出了正确的选择。这种情况被形象地称作“智能制造工程后悔死了”。

首先，我们需要明确的是，“智能制造工程后悔死了”并不意味着所有采用智能技术进行生产的企业都遇到了问题，而是一种普遍存在的心理状态。当一家企业投入巨资购买先进设备、培训员工适应新技术，并且调整整个生产流程时，如果期望立即看到显著的效果，那么可能会因为预期与实际之间存在差距而感到失望。

人工智能与机械化的大转变，是现代化管理的一个标志性事件。在这场大转变中，传统的人力资源面临着前所未有的挑战。从简单的机器人取代重复性的劳动任务，到更复杂的人工智能系统参与决策制定，这一切都让企业必须重新思考它们如何运作和组织。

然而，在实际操作中，不少公司发现他们并没有充分准备好迎接这一变化。许多经理们可能过于乐观地认为，只要购买最新设备，就能实现自动化和提高效率。这忽略了一个关键点：改变工作方式和思维模式对员工来说是一个巨大的调整，这个过程往往比预料中的更加艰难。

例如，一家服装厂决定引入机器学习算法来优化布局设计，以减少材料浪费并提高产品质量。这听起来是个不错的想法，但是在执行过程中，他们发现员工对新技术有很强的情感依赖，即使这些工具可以极大地提升效率。此外，由于缺乏必要的人力资源支持，如数据分析师或软件开发人员来帮助整合新的系统，使得项目推进缓慢，从而导致成本增加，进度落后。

此外，还有一些企业在实施期间错误估计了投资回报周期。在急切想要见证结果之前，他们没有给予足够时间去培养新技能，也没有耐心等待自动化系统完全融入现有的生产线上。这常常导致短视决策，比如为了快速回收投资，而牺牲长远目标，比如说忽视了持续改进和优化计划的事项。

总之，“smart manufacturing”的失败通常源自几个方面。一方面是缺乏深入理解所涉及到的技术以及它们如何影响业务流程；另一方面则是对于人类因素——包括员工接受能力、文化适应性以及领导力的低估。而且，有时候人们太过关注于实现速度，而不是质量或可持续性，这也造成了一系列的问题。

为了避免这样的困境发生，再次发生“smart manufacturing engineering died”，我们需要采取更为谨慎和全面的方法。在规划任何重大改革之前，最好进行详尽的市场调研，评估潜在风险，并制定详细方案，以及考虑到所有可能出现的问题，并设立相应解决方案。此外，对于涉及到的每个人尤其是管理层，要有更多耐心，因为真正成功的人类-机器协同工作不仅仅是一场硬件更新，更是一场深刻的心智转变。