雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。

如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。

到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。

在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，RISC-V 进入数据中心的一步是何其重要？The Next Platform与SiFive 的CEO James Prior进行了交谈，他表示，在未来五年内看到端到端 R ISC -V 数据中心概率不大，但定制加速器肯定有很大的机会，可以超越 Arm，不仅仅是在性能上，还特别是在软件、工具和支持方面。

“我们正在采用软件优先的事物来提供IP核，以一种对程序员有意义而非让他们清晰我们的IP核。”James Prior补充说，“另一个不同之处在于 Si Five 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”

事实上， Si Five 将 AI 视作一种特洛伊木马，可以大量进入数据中心，他们开发了一些定制 IP，使得客户可以用这些 IP 来构建他们自己的加速器，这种方法符合 Si Five 对于数据中心转向更多专用而不是通用的观点。在具有矢量功能的人类应用处理中拥有可以处理现代数据库类型并且具备用于预处理/后处理以及人工智能数学操作自定义 AI 加速度也更加灵活。这意味着你需要一块专用的芯片来提高效率，同时还要保持模型之间的一致性。“人工智能模型中有大量变化，比如创建过程快得多”，这使得即使你需要一块专用的芯片提升效率，你仍然需要在一组模型中具有一定的通用可编程能力。”