智能物流技术的定义与发展背景

智能物流技术是指运用现代信息化手段，如自动识别、自动控制、计算机集成等，提高物流系统的效率和灵活性，以适应市场需求变化和竞争加剧。随着互联网、大数据、云计算等新兴信息技术的快速发展，智能物流技术得到了飞速进步。

无人驾驶车辆在智能物流中的应用

无人驾驶车辆是智能物流领域的一个重要创新，它能够在不需要人类司机的情况下进行货物运输。这一技术可以显著降低交通事故发生率，同时提高运输效率，无需考虑疲劳或休息时间的问题。无人车通过高精度的地图定位系统和传感器，可以准确地导航到目的地，并且能够实时监控货品状态。

物联网(IoT)对智能物流系统的影响

IoT将所有连接设备视为一个网络，将物理世界中的“东西”与数字世界相连，使得各个环节之间实现了即时沟通。例如，在仓库管理中，使用RFID标签可以追踪每个包裹，从而减少错误交付并优化库存管理。此外，通过收集来自各种传感器的大量数据，可以实现更加精细化的供应链管理。

人工智能(AI)在优化供应链决策中的作用

AI算法能够分析大量复杂数据，为企业提供基于历史模式和预测分析的情报。在客户需求预测方面，AI可以帮助企业更准确地了解消费者行为，从而调整生产计划以满足市场需求。在路线规划上，AI还能帮助确定最短路径或者避开可能导致延迟的事故区域。

云计算服务如何支持全球范围内的可扩展性与协同工作

云计算允许企业根据业务需要灵活部署资源，无论是在国内还是国际范围内都能实现这一点。它提供了一个共享资源池，使得多个公司或部门可以共享相同硬件基础设施，而不会出现过度投资导致浪费的情况。此外，由于云服务通常具有强大的安全措施，这有助于保护敏感商业信息不受攻击者的侵害。