在人工智能（AI）不断进步的今天，我们不仅面临着技术的巨大发展，也不得不深思其带来的伦理和社会问题。尤其是在讨论人工智能结局时，我们不可避免地会考虑到它可能对人类社会产生的种族和性别歧视影响。这一现象虽然在未来的某个时间点上尚且只是一个潜在威胁，但细思极恐的是，如果没有及时的引导与规范，这些问题有可能演变成难以克服的问题。

首先，让我们来探讨一下AI如何可能促进或加剧这些歧视问题。在过去的一段时间里，已经有一些研究表明，机器学习算法在处理数据时倾向于反映它们接收到的数据分布特征。如果训练数据存在偏见，那么模型也很有可能继承并放大这些偏见。例如，在招聘系统中，如果历史上的招聘决策是基于种族或性别进行选择，那么这类系统很容易生成出具有相同偏见的推荐结果，从而导致更大的工作机会分配不公平。

此外，由于目前的人工智能普遍依赖于大量用户数据进行训练，它们所学习到的模式往往是由人类社会现实决定的。而这种现实中存在许多不平等、偏见和歧视。因此，即使是最先进的人工智能系统，其决策过程都无法完全摆脱这些已有的文化、社会结构所固化下来的隐形壁垒。

然而，尽管如此，不同的声音却提出了不同的看法。一部分人认为，只要我们能够有效地监督AI系统，并确保它们被设计成符合公正原则，就可以通过技术来减少甚至消除这种类型的偏差。此外，还有一些创新方法正在被开发出来，如使用多样化的人群参与到模型训练之中，以确保算法更加包容，并能更好地理解不同背景下的需求。

然而，这一切都还只是理论上的解决方案，而实际操作起来则充满挑战。在实际应用中，无数因素都会影响最终结果，比如数据质量、算法复杂度以及执行者的意图等等。即使实施了各种措施，也不能保证所有情况都能得到妥善处理，有时候错误或者失误仍然不可避免发生。

此外，对于那些已经部署好的AI系统来说，更大的挑战将会出现。当涉及到改变既定规则或者重新编程的时候，成本通常非常高，而且常常伴随着法律争议。这就意味着，即便意识到了这一问题，也需要长期努力才能真正实现相应调整，同时保持对新兴技术动态适应能力强烈。

总之，将来的人工智能如果不能恰当处理这个问题，将会给整个世界带来前所未有的困扰。而现在就开始思考，并采取行动去改善当前状况，是保护我们的未来所必需做出的重要一步。在这个追求智慧与创新的时代，我们必须同时关注并解决隐藏在背后的道德风险，使得科技革命成为提升人类生活水平而非增添压力的力量来源。