在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了自动驾驶领域的最前沿，而百度Apollo平台的共享汽车试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算是将运算工作由云端转移至终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。根据Intel分析，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的。首先，网络传输速度和延迟有所限制；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，流量经费也是庞然大物；其三，资料放到云端之后，其安全性也难以保证。

为了达到即时处理即时反馈的效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。在慧荣科技(SiliconMotion)看来，由于工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器后，大量由传感器所搜集到的资料，需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，是一种更好的解决方案。

协理黄士德强调边缘运算含括PC、汽车辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路，并且强调高性能。而对于cloud中心，他提到了资料中心、云服务、大数据与AI，以易管理为主。但无论是在边缘运算还是cloud中心，都有共通需求，都需要大量NAND闪存做存储。

慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，并提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求，其中专注于车载市场Ferri系列产品，在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛使用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来，不断推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶甚至更广泛物联网产品提供专业解决方案。