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阿里含光800 AI处理器亮相后在人物场景下的性能大放异彩高于GPU4-11倍3nm芯片量产何时到来

在2019年的杭州云栖大会上,阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋简短地介绍了他们的首款AI芯片——含光800,这款当时最强的AI推理芯片的发布引发了巨大的关注。今年,阿里的线上云栖大会中,有一个关于芯片设计发展现状与未来的论坛,在这个论坛上,阿里云异构计算产品研发总监龙欣分享了含光800推出近一年后的最新进展。

龙欣表示:“含光800 NPU实例已经正式对外服务,不需要白名单就可以在阿里云实例上购买,实例名称是ebman1.24xlarge,最多支持8核NPU和96核vCPU,384G内存,网络带宽最高达到30Gbit/s。”他还提到,这款芯片主要面向数据中心的CNN类型模型推理加速,其业务包括城市大脑、图像视频审核、拍立淘等。

更值得注意的是,对于含光800在具体应用中的表现。尽管这款芯片尚未对外发售,但其性能通过阿里云输出。根据雷锋网去年的一篇文章,科技巨头自研芯片是因为有大量数据,在内部的AI需求推动下,他们希望通过自研芯片来提升效率和性价比。周五的线上分享中,龙欣也指出,阿里巴巴内部有广阔的AI应用场景,如电商应用、视觉应用、语音交互、自然语言理解、机器翻译等。

其中一个典型例子就是拍立淘,它拥有两千多万日活用户,当用户使用该功能时,要从一张图片中,在4亿多商品中搜索,并且进行匹配,这就需要很强的AI能力。因此,为了提升性价比,从硬件到软件方案都被优化。

至于3nm芯片什么时候量产的问题,由于这次会议没有明确回答这一问题,我们不得而知。不过,可以预见的是,无论何种新一代技术或设备,它们都是未来数字经济发展不可或缺的一部分,而这些新技术将会不断地影响着我们的生活和工作方式。在这种背景下,一些关键领域可能会成为重点关注点,比如人工智能、大数据分析以及物联网等领域,其中涉及到的高性能计算资源对于各种行业来说都至关重要。

不过,就目前所知,大规模落地这样的新技术仍然需要时间,因为除了硬件本身,还要考虑到软件支持,以及客户认可和采用。此路漫漫,还需继续探索。而对于未来,一切只是一念之间的事业,都还只是刚刚开始。