随着技术的飞速发展和社会对环境保护日益严格的要求，智能交通公司正逐渐成为解决城市交通问题的一种新兴力量。智能交通系统不仅能够提高道路运输效率，还能减少排放，降低事故发生率。但是，在推广自动驾驶车辆这一关键环节中，这些公司面临着众多挑战。

首先，最直接的问题就是法律法规。目前绝大部分国家对于自动驾驶汽车的监管仍然模糊，不同的地方有不同的规定。而且，由于涉及到数据隐私、责任归属等敏感问题，制定统一有效的法律需要时间和努力。没有明确的法规框架，一旦出现意外事件，对智能交通公司来说将是一个巨大的负担。

其次，是安全性问题。在人类参与操作的情况下，即使有错误也可以通过警报提醒或紧急刹车来纠正。但是，如果完全依赖机器人则无法做出这些反应。一旦系统出现故障或者软件更新不足以应对新情况，那么可能会导致不可预见甚至危险的情况发生。此外，对于处理突发情况，如避让行人或其他车辆突然横穿路口等，也是一个难题，因为当前的人工智能能力并不能完全模拟人类判断速度和空间距离。

再者，是技术成熟度的问题。虽然许多科技公司已经投入大量资源研发自动驾驶技术，但目前还远未达到商用标准。这意味着即便某个地区允许试点使用自动驾驶汽车，但由于设备性能不稳定、算法复杂性高以及适应各种天气条件都不是易事，这样的系统在实际应用中的可靠性仍然存疑。

此外，还有一系列与成本相关的问题。一方面，开发和部署一个完整的智能交通系统需要巨额投资；另一方面，即便初期投入了大量资金，也要考虑长期维护成本包括硬件升级、软件更新以及人员培训费用。如果用户体验不好或者存在安全隐患，就很难吸引消费者购买服务，从而影响企业盈利能力。

最后，不同的地理位置可能会带来不同的问题。在一些地方，比如山区或偏远地区，有时缺乏必要的人力物力去建设和维护这类高端设施。而且，无论是通讯网络还是基础设施，都可能因为地理因素而变得困难，这都会影响到整个项目的实施效果。

总结起来，无论从立法角度还是技术成熟度、经济效益还是地域差异，每一步推进都充满了挑战。不过，与此同时，每个挑战背后也蕴藏着解决方案，只要我们愿意探索创新，并坚持不懈地工作，我们相信未来不会太遥远，当我们能够看到无数自主运行的小小“智慧”车载上街道时，那些看似艰难却又令人激动的事实，将成为历史的一页篇章。