在当今技术多元化的时代，许多企业正站在选择未来发展路径的十字路口。自动化技术正在赋能企业打造各种复杂的工作环境。随着新基建项目的加速推进，国内自动化市场增长迅速。据MIR Databank数据显示，2021上半年中国自动化市场增长率创历史新高，规模达到1529亿元，同比增长26.9%。进入2022年，不仅机器人自动化将迎来前所未有的爆炸性增长，而且深度学习、顶置式扫描应用、追踪和追溯技术以及软件驱动的分析自动化等领域也将迎来新的发展。

机器人作为《中国制造2025》战略的一部分，其应用需求激增，这促进了国内机器人产业快速发展及其生态环境建设。预计到2023年，我国工业机器人的市场规模将突破589亿元。在这一过程中，我们将结合人类与机器人的优势，以证明两者在劳动力市场中都有广阔空间。员工不必再做可以由机器完成的事，而机器则可分担员工不愿意做的事。当他们开始扩大劳动力队伍并消除对员工施加压力的情况时，每个人都会感受到士气和工作满意度的大幅提升。

工业自动化焕发了新的活力，其中深度学习成为了主要推动力量，它使系统能够通过示例学习而无需明确说明或训练即可理解对错。这一能力尤其适用于手持式扫描应用，它能够实现从手持式转向免持式工作流程，从而带来效率上的显著提升。

此外，在追踪和追溯技术方面，我们预计会取得重大进展。幸运的是，射频识别（RFID）解决方案正逐渐转向云端，使得各类规模的业务均能全面获取该解决方案。此外，由于冷链或液态产品难以实现可靠标签读取，因此定位系统也将在餐饮供应链中被严格测试。如果该应用实用且值得信赖，它可能彻底改变餐饮、制药等行业供应链中的追踪和追溯方式。

最后，在决策层面，我们还期待看到更多软件驱动的分析自动化模式应运而生。这包括使用嵌入业务系统智能预测性和规范性分析平台，让每位员工都能轻松查看并了解市场趋势、库存状况及绩效指标。而AI算法一旦设置后，将自行分析模式，并向利益相关者推送操作通知告知下一步计划及其原因。此外，加强对智能软件即服务（SaaS）解决方案投资，也是今年迫切需要考虑的问题，因为这些解决方案能够识别任务分配状态，并在截止日期临近时立即采取行动。